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图片来源：摄图网

近日，根据Everypixel Journal公布的统计报告，自2022年以来，在过去18个月时间里，人工智能已经生成了 150亿张图片，相当于人类摄影师150年拍摄的量。报告指出，在生成的150亿张图片中，其中80%来自开源模型，人们使用AI生成工具，每天创建3400万张图片。

当前，AI模型当前发展迅速，正成为各行业的关键技术。随着数据的爆炸式增长和计算能力的提升，AI模型在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域展现出了巨大的潜力和应用前景。在图像领域，通过深度学习算法和大规模数据训练，AI模型能够准确地识别和分类图像，具备了人类甚至超越人类的识别能力。这为智能安防、医疗影像等领域提供了广阔的应用空间。

——行业专利申请和专利公开数量整体上升，企业技术研发强度高

AIGC是技术密集型行业，对技术的要求较高。当前，新一代AIGC相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，我国AIGC行业专利申请及专利公开数量整体上升，行业内上市企业研发强度整体也较高。总体上看，快速变化的市场环境为AIGC行业的技术创新、产品研发等带来了发展机遇，同时也对AIGC行业内企业提出了更高的要求，AIGC企业需要更强的技术储备、更快的响应速度与更灵活的应对策略，通过打造自身的核心竞争力，以便在市场中获得更好的发展优势。

——AIGC多行业渗透，渗透度高

据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

——AIGC+娱乐：拓展辐射边界，获得发展动能

在数字经济时代，娱乐不仅拉近了产品服务与消费者的距离，而且间接满足了现代人对归属感的渴望，重要性与日俱增。借助于AIGC技术，通过趣味性图像或音视频生成、打造虚拟偶像、开发C端用户数字化身等方式，娱乐行业可以迅速拓展自身的辐射边界，以更加容易被消费者所接纳的方式，获得新的发展动能。

前瞻产业研究院分析认为，AIGC正在越来越多地参与到数字内容的创意性生成工作中来，以人机协同的方式释放价值，成为未来互联网的内容生产基础设施。从范围上看：AIGC逐步深入融合到文字、音乐、图片、视频、3D多种媒介的生产中，可以担任各个角色，在人类的指导下完成指定主体内容的创作、编辑和风格迁移;从效果上看：AIGC在基于自然语言的文本、语音和图片生成领域初步令人满意，特别是知识类中短文、插画等高度风格化的图片创作，创作效果可以与有中级经验的创造者匹敌;从方式上看：AIGC的多模态加工被广泛关注。