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参考消息网11月9日报道据英国《新科学家》周刊网站10月3日报道，利用一种原本旨在分析社交网络和算出可盈利航线的算法，能让自行车道变得更安全、更高效、更经济。

报道称，对许多社会弊病来说，劝人们走下汽车、骑上自行车是一种便宜且有效的解决办法：这样做能净化有毒空气，减少温室气体排放，缓解交通拥堵，减少噪音污染，对健康产生积极影响，降低患心血管疾病和癌症的风险。然而，城市在建设安全骑行基础设施方面往往资金有限，因此，充分利用预算至关重要。

德国德累斯顿工业大学的马尔特·施罗德及其同事借鉴了网络科学——研究一系列复杂的自然和人造网络——的一种方法，试图为任何特定城市设计最佳骑行路线。他们从最优设计着手，然后逐步倒退，直至找到满足给定成本要求的最佳解决方案。

他们不是从一张白纸开始、按最大影响顺序逐一决定将每条自行车道建在哪里，而是从一张每条街道都设计有自行车道的地图着手。然后，基于对一次骑行之旅的舒适性和安全性影响最小这一原则，研究人员一次移除一条自行车道。在这一系列地图上，自行车道逐一减少，且每张地图附有预估成本，城市规划者只需挑选落在其预算允许范围内的第一张地图即可。

施罗德说，在模拟德累斯顿和另一座德国城市汉堡情况的试验中，他们发现，与目前几乎所有规划者采用的从头开始设计法相比，倒退法几乎总能设计出一个成本更低、更适用的自行车道网络。上述试验利用了自行车租用项目提供的骑行公开数据。

该研究团队用一种名为“骑行适合度”的指标来对结果进行衡量。其中，0分代表一张两点间各条路线上均没有自行车道的地图，而1分代表从A点到B点的最短路线上有自行车道的最优地图。若德累斯顿和汉堡地图上的所有主要道路上都有自行车道（这正是城市规划者可能会做的），则两座城市的“骑行适合度”评分分别为0.87分和0.82分，但在预算不变的情况下，利用网络科学算法可使两市的评分分别增至0.97分和0.95分。

施罗德说：“存在这些来自网络科学的工具，我们想，好吧，或许我们可以利用它们——倒过来用。因为，如果你已经处于最优状态，然后，我们尽可能地接近这种状态，那很可能是个好主意。如果我们从给一个空荡荡的网络增加自行车道着手，而不是将其移除并观察会发生什么，那么，基本上你得到的所有结果，在成本不变的情况下，通常都会差一些。”