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科技日报记者 叶青

12月23日，2022 年岭南科学论坛系列活动——“粤港澳大湾区计算赋能加速数字化转型高端论坛”以线下+线上结合的形式在广东科学馆举行。专家学者围绕数据驱动、数字经济、大数据治理、数字化转型关键技术与应用等话题进行交流。

中国科学院院士成秋明在《数据驱动科学创新、开放科学支撑可持续发展》学术报告中，介绍了深时数字地球（DDE）大科学计划，以及地球时空大数据与AI在南海周边矿产资源预测的应用。他指出，在大数据、互联网、云环境和人工智能等革命性数字技术的快速发展和应用背景下，人类如何共享科学知识，特别是开放科学出版物、研究数据、元数据、教育资源、软件、源代码和硬件等资源是制约全球合作的瓶颈。

欧洲科学院外籍院士、华南理工大学计算机学院院长陈俊龙表示，为加快推动数字经济的建设，有效激发数据要素创新活力，加速数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态，和支撑经济高质量发展，国家已规划各城市以人工智能、物联网等技术的布局来促进新型产业的发展。

陈俊龙还介绍了数据及模型的特性及重要性，以及数据在国家 “东数西算”工程中部署的探索，在工业互联网场景的应用以及对“东数西算”的展望。他说，“东数西算”工程中还涉及AI智能通用模型建设的问题。面对海量应用场景和需求产生的海量“东数”，亟须研究适用多种任务的AI大模型，用更少的模型，做更多的事情。

暨南大学翁健教授指出，“数据孤岛”促使多方协作机器学习正成为一种趋势。然而，协作机器学面临数据隐私泄漏、信任缺失和激励缺乏等挑战。针对这些问题，正围绕机器学习生命周期的模型训练、模型评估和模型预测服务而展开研究。

该论坛由广东省科学技术协会、广东省科学技术厅共同指导，广东省工商业联合会、广东省社会科学院支持，广东省计算机学会主办。